[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: ارسال مقاله :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 3 - ( زمستان 1389 1389 ) ::
جلد 1 شماره 3 صفحات 65-71 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
آقای احسان طاهری پور، آقای محمدرضا عصاری، آقای افشین قنبر زاده، آقای سید سجاد موسوی اصل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
چکیده:   (2418 مشاهده)

چکیده:

در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیده­ای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار می­باشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک تک اجزاء اینگونه سیکل ها انجام شده ولی بهینه سازی کامل سیکل ترکیبی بخاطر پیچیدگی های موجود، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. صحت مدلسازی انجام شده در این مقاله توسط مقایسه نتایج بدست آمدهاز مدل، با نتایج آزمایشی سیکل واقعی به اثبات رسیده اند. از جمله نتایج قابل توجه در اعمال محدودیت های در نظر گرفته شده در حل مسئله حذف برخی محدودیتهای بهینه سازی پینچ میباشد که پس از بررسی نتایج مشاهده شده است که حذف این محدودیت ها در نتایج بهینه سازی اثرات مطلوبی داشته است و همچنین تحلیل هایی در خصوص مقایسه نتایج الگوریتم ها و کاهش تلفات و نابودی اگزرژی انجام پذیرفته که منجر به طراحی بهینه ی نقاط بحرانی سیکل شده است.

واژه‌های کلیدی: سیکل ترکیبی، مدلسازی، تحلیل اگزرژی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات
متن کامل [PDF 471 kb]   (517 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1394/12/27 | پذیرش: 1394/12/27 | انتشار: 1394/12/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taheri E, Assari M, Ghanbarzadeh A, Mosavi asl S. Thermodynamics optimization functional parameters of synchronic recovery cycle by using of PSO algorithm. تبدیل انرژی. 2011; 1 (3) :65-71
URL: http://jeed.iaud.ac.ir/article-1-47-fa.html

طاهری پور احسان، عصاری محمدرضا، قنبر زاده افشین، موسوی اصل سید سجاد. بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO). مهندسی مکانیک تبدیل انرژی. 1389; 1 (3) :65-71

URL: http://jeed.iaud.ac.ir/article-1-47-fa.html



دوره 1، شماره 3 - ( زمستان 1389 1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی تخصصی مهندسی مکانیک تبدیل انرژی Journal of Energy Conversion
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4139